אפיון תשלומים זהים או שונים

ברוכים הבאים לתרגיל השני!

הדאטה

בטבלה למטה ניתן לראות פירוט תשלומים של יוזרים:

SELECT TOP 10 *
FROM payments_ag_2;

Displaying records 1 - 10

user_id	date	status	amount
1	2023-06-01	Load	234
1	2023-06-14	Cancel	42
1	2023-06-16	Load	52
1	2023-06-22	Load	6
1	2023-06-23	Load	36
1	2023-06-24	Pending	74
2	2023-06-03	Load	58
2	2023-06-05	Load	33
2	2023-06-09	Load	65
2	2023-06-10	Load	74

שאלה

עבור כל יוזר החזר טבלה עם מספר התשלומים שהוא קיבל, עמודה המציינת האם כל התשלומים שהוא קיבל הם עם סטטוס ‘Load’ (1 כל התשלומים עם הסטטוס הזה, 0 לא), האם מספר התשלומים שנטענו היה גדול ממספר התשלומים שבוטלו (1 כן, 0 לא) והאם יש לו לפחות תשלום אחד שהוא ‘Pending’ (1 כן, 0 לא)

בהצלחה!

נסו בעצמכם

אונליין

נסו בחלון טקסט למטה (SQLite):

-- EDIT THIS QUERY:
SELECT *
FROM payments_ag_2
LIMIT 10;

Edit

נסו על המחשב שלכם

הצג קוד ליצירת טבלה

DROP table if exists payments_ag_2;


CREATE TABLE payments_ag_2
    ([user_id] int, [date] date, [status] varchar(7), [amount] int)
;
    
INSERT INTO payments_ag_2
    ([user_id], [date], [status], [amount])
VALUES
    (1, '2023-06-01', 'Load', 234),
    (1, '2023-06-14', 'Cancel', 42),
    (1, '2023-06-16', 'Load', 52),
    (1, '2023-06-22', 'Load', 6),
    (1, '2023-06-23', 'Load', 36),
    (1, '2023-06-24', 'Pending', 74),
    (2, '2023-06-03', 'Load', 58),
    (2, '2023-06-05', 'Load', 33),
    (2, '2023-06-09', 'Load', 65),
    (2, '2023-06-10', 'Load', 74),
    (2, '2023-06-14', 'Load', 98),
    (2, '2023-06-18', 'Load', 14),
    (3, '2023-06-01', 'Cancel', 52),
    (3, '2023-06-04', 'Cancel', 5),
    (3, '2023-06-07', 'Pending', 99),
    (4, '2023-06-09', 'Load', 100),
    (4, '2023-06-10', 'Cancel', 15),
    (5, '2023-06-15', 'Load', 20),
    (6, '2023-06-16', 'Pending', 21),
    (6, '2023-06-16', 'Load', 42)
;

תשובה

סרטון הסבר

פלט

הצג קוד

SELECT USER_ID,
    COUNT(*) AS N_PAYMENTS,
    CASE WHEN SUM(CASE WHEN STATUS = 'Load' THEN 1 ELSE 0 END) = COUNT(*) THEN 1 ELSE 0 END AS ALL_LOADED,
    CASE WHEN COUNT(CASE WHEN STATUS = 'Load' THEN 1 END) > COUNT(CASE WHEN STATUS = 'Cancel' THEN 1 END) THEN 1 ELSE 0 END AS more_loaded_than_failed,
    MAX(CASE WHEN STATUS = 'Pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS HAS_PENDING_PAYMENT
FROM payments_ag_2
GROUP BY USER_ID

6 records

USER_ID	N_PAYMENTS	ALL_LOADED	more_loaded_than_failed	HAS_PENDING_PAYMENT
1	6	0	1	1
2	6	1	1	0
3	3	0	0	1
4	2	0	0	0
5	1	1	1	0
6	2	0	1	1